El Impacto de la IA Generativa en People & Culture

La adopción acelerada de la Inteligencia Artificial, especialmente la de la IA Generativa, está transformando el panorama laboral en España, así como también, la percepción de los trabajadores y las estrategias que las organizaciones deben considerar para enfrentar los desafíos y aprovechar las oportunidades durante la implementación de esta nueva tecnología.

Por esta razón, exploraremos el impacto actual y futuro de la Inteligencia Artificial en el ámbito laboral, así como los desafíos éticos asociados. Además, destacaremos algunas estrategias esenciales que las organizaciones deben poner en práctica para promover la evolución de la Inteligencia Artificial en el ámbito de People & Culture. Es fundamental mantener un enfoque equilibrado que integre la tecnología de manera sinérgica con el factor humano, ya que este último desempeña un papel crucial en el correcto funcionamiento de la IA.

La realidad empresarial española con la IA generativa

Para empezar, según un estudio difundido por Randstad Research y presentado en la sede de la patronal CEOE en Madrid, el 46% de las organizaciones en España ya integran la Inteligencia Artificial en sus operaciones. Contrario a los temores, solo un 2% de las compañías ha reducido su plantilla debido a la IA, mientras que un 8% ha aumentado sus equipos. Las principales áreas donde la IA se implementa son el análisis y predicción de datos (46%), optimización de tareas administrativas (38%), y automatización de procesos productivos (36%).

Además de estas funciones, las organizaciones aprovechan la IA para atención al cliente (33%), asistentes virtuales (30%), optimización de marketing (28%), control de fraude (16%), recursos humanos (15%), y control de calidad (15%). En áreas más específicas, como robótica, mantenimiento, gestión de riesgos y diseño de productos, la IA también desempeña un papel destacado con porcentajes que van del 5% al 13%.

El desafío de las vacantes y la escasez de talento

El análisis de Randstad revela que el 57% de las organizaciones en España considera la escasez de profesionales como su principal desafío en el departamento de People & Culture. La fidelización del talento (48%) y la atracción y selección de profesionales (46%) también son preocupaciones destacadas. Según Bote, de Randstad, el 75% de las organizaciones experimenta escasez de talento, un aumento de tres puntos en comparación con el año anterior y cerca de 25 puntos más que antes de la pandemia.

Garamendi, presidente de la CEOE, destaca la necesidad de abordar esta escasez en diversos sectores, no solo en tecnología, sino también en servicios y construcción. Aunque los datos oficiales del INE indican 156,000 vacantes sin cubrir, la estadística de Eurostat sugiere que España tiene una tasa de vacantes relativamente baja (0.9%) en comparación con otros países europeos.

La percepción de los trabajadores y la adopción de la IA generativa

De acuerdo con el estudio del Global Workforce of the Future 2023 desarrollado por The Adecco Group, el 79% de los trabajadores españoles cree que la IA Generativa impactará positivamente en su trabajo. El 73% ya utiliza herramientas como ChatGPT y Google Bard en el entorno laboral. El 12% admite desconocer estas herramientas, y solo el 8% teme perder su empleo debido a la IA Generativa.

Dentro del grupo positivo, el 33% espera que la IA Generativa facilite su trabajo, el 28% ve oportunidades de adquirir conocimientos y avanzar en sus carreras, y el 18% cree que generará más empleo en su sector. La mayoría valora la IA Generativa por su capacidad para aligerar cargas administrativas, liberar tiempo para tareas estratégicas y ahorrar tiempo en el trabajo cotidiano.

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Retos éticos y la necesidad de formación con la IA Generativa

A pesar de la aceptación general de la IA Generativa, el 52% de los encuestados señala la preocupación por la posible falta de ética y discriminación en su uso. El 55% expresa el deseo de recibir formación sobre esta tecnología, aunque solo el 44% ha recibido orientación de sus empleadores hasta ahora. Según ‘Global Workforce of the Future 2023’, el 59% de los trabajadores cree que las habilidades personales seguirán siendo más influyentes que la IA Generativa en el mercado laboral.

El impacto actual y futuro de la IA generativa en el trabajo

Un estudio del IBM Institute for Business Value analiza cómo la IA Generativa impacta en el mercado laboral global, identificando que la carencia de habilidades afectará al 40% de los trabajadores alrededor del mundo en los próximos tres años, y en España, esta cifra alcanza el 39.4%. Por otro lado, el informe revela que el 77% de los ejecutivos consultados afirma que los puestos de nivel básico ya sienten el impacto de la IA Generativa.

El estudio destaca que, a pesar de la automatización, el 87% de los ejecutivos cree que la IA Generativa aumentará el número de empleados en lugar de reemplazarlos. Sin embargo, la necesidad de reconversión de habilidades se presenta como un desafío significativo.

Estrategias para las organizaciones: Impulsando la transformación con la IA generativa en People & Culture

Un informe de Gartner destaca que el 76% de los líderes de People & Culture creen que la adopción de soluciones de inteligencia artificial es crucial para el éxito organizativo. Se propone un enfoque estructurado de tres pasos: distinguir realidad de mito, establecer el potencial y beneficios, y evaluar según criterios clave de éxito. Además, se subraya la importancia de invertir en talento tanto como en tecnología y transformar la experiencia del empleado mediante la participación.

Aunque muchas organizaciones están en las primeras etapas de implementación, es esencial comprender cómo la IAG está dando forma al futuro del área. A continuación, se destacan algunos puntos clave basados en la investigación y la experiencia práctica:

1. P&C como función operativa integrada:

La función de People & Culture, al igual que Finanzas e IT, es una función de diseño, soporte e integración. Colabora estrechamente con el negocio, abordando diversos problemas complejos como contratación, desarrollo de liderazgo, gestión del rendimiento, salario, beneficios y más. La IAG está emergiendo como una solución para integrar datos dispersos en RH, prometiendo simplificar la gestión de problemas complejos y mejorar la eficiencia interna.

2. Datos dispersos y necesidad de integración:

Las organizaciones enfrentan el desafío de gestionar datos dispersos en más de 80 sistemas orientados al empleado en promedio. La IAG promete hacer realidad la integración de datos dispersos en un solo lugar, facilitando el análisis y la toma de decisiones basada en datos.

3. Facilitando la creación y análisis en P&C:

A medida que los equipos de P&C construyen nuevos programas y soluciones, la IAG se convierte en una herramienta valiosa. La capacidad de generar y analizar datos de manera rápida y eficiente ayuda a los equipos de P&C a abordar desafíos como diversidad e inclusión, cultura organizativa, desarrollo de liderazgo, y más.

4. Inteligencia de talento para la gestión estratégica:

La IAG se está utilizando en casos de uso clave en P&C, como la inteligencia de talento para contratación, movilidad, desarrollo y equidad salarial. Herramientas basadas en IAG identifican características clave en el personal, permitiendo a las organizaciones buscar candidatos de manera inteligente, decidir ascensos, trasladar empleados a nuevas oportunidades y abordar inequidades salariales.

5. Aplicaciones de experiencia del empleado:

El desarrollo de “chatbots inteligentes para empleados” que integran documentos, materiales de apoyo y sistemas transaccionales en una experiencia fácil de usar es una aplicación en crecimiento. Estos chatbots facilitan la interacción de los empleados con sistemas empresariales, ofreciendo respuestas rápidas y guiando a los empleados a través de procesos complejos.

6. Aplicaciones de formación y cumplimiento del empleado:

La IA Generativa se está aplicando en la industria de formación de empleados, generando contenido de formación a partir de documentos, creando cuestionarios automáticamente y convirtiendo el contenido existente en experiencias de aprendizaje interactivas. Además, la IA se utiliza para recomendar contenido de formación personalizado según el rol, equipo, ubicación y actividad del empleado.

7. Aplicaciones de desarrollo y crecimiento del empleado:

Las plataformas de Inteligencia de Talento ahora ofrecen “caminos profesionales” generados por la IA, mostrando a los empleados opciones de crecimiento basadas en habilidades y experiencia. Estos sistemas proporcionan orientación sobre lo que deben aprender, qué certificaciones adquirir y con quién hablar sobre su desarrollo profesional.

8. Gestión del rendimiento y mejora operativa:

Aunque la IA no redacta revisiones de rendimiento, se está utilizando para proporcionar una vista integrada del rendimiento en una organización. Analizar datos a nivel organizativo permite identificar patrones y tendencias, mejorando la toma de decisiones en proyectos de diseño organizativo y rendimiento.

9. Retención, trabajo híbrido, bienestar, análisis de compromiso:

La IA se utiliza para estudiar, analizar y mejorar la retención del empleado, el bienestar y el compromiso. La capacidad de procesar grandes cantidades de datos permite a las organizaciones comprender los factores que contribuyen a la rotación y tomar medidas preventivas. Las herramientas de IA también facilitan la adaptación a modelos de trabajo híbridos y el diseño de estrategias de bienestar.

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En resumen, la introducción acelerada de la IA generativa en el entorno laboral español destaca la importancia de mantener un equilibrio esencial entre la tecnología y el factor humano, especialmente en el ámbito de People & Culture. Aunque la IA ha demostrado ser una herramienta valiosa para optimizar operaciones, es crucial reconocer que aún se encuentra lejos de reemplazar la esencialidad de la intervención humana, especialmente en la gestión de personas.

La escasez de talento, la fidelización de empleados y la atracción de profesionales destacan la necesidad de abordar las complejidades humanas en el ámbito laboral. Por otro lado, la percepción positiva de los trabajadores hacia la IA generativa subraya su disposición a integrar la tecnología como una herramienta colaborativa y no como un sustituto.

Para ello, las estrategias futuras deben enfocarse en la capacitación continua de los empleados para trabajar de la mano con la IA, maximizando así los beneficios sin comprometer la esencia humana en la gestión de personas. En este sentido, la implementación exitosa de la IA en People & Culture debe guiarse por la premisa fundamental de que la tecnología es un complemento para potenciar las habilidades y la sabiduría humanas, no un reemplazo.

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By: Alejandra Rodríguez Aguas – Marketing Mánager